马哈德万·加内什;布兰登·C·雷耶斯。;阿维·普卡亚斯塔 时间随机模型中移动快门衍射的FEM-MLMC算法。 (英语) Zbl 1406.35314号 离散连续。戴恩。系统。,序列号。B类 24,第1期,257-272(2019). 小结:我们考虑了由M.莫辛斯基【物理修订版,第二版,第88、625–631页(1952年;Zbl 0047.44702号)]几十年前研究了一类量子瞬态。我们首先开发了一种移动网格有限元方法(FEM)来模拟该模型的确定性版本。然后,我们将FEM和多级蒙特卡罗(MLMC)算法应用于随机移动域模型,以模拟随机瞬态密度分布的近似统计矩。 引用于1文件 MSC公司: 2011年第35季度 依赖时间的薛定谔方程和狄拉克方程 65立方米 随机微分和积分方程的数值解 78M10个 有限元、伽辽金及相关方法在光学和电磁理论问题中的应用 65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法 65M50型 涉及偏微分方程初值和初边值问题数值解的网格生成、细化和自适应方法 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程 65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法 60公里40 随机过程的其他物理应用 2005年5月 并行数值计算 关键词:时间衍射;移动网格;有限元法;多级蒙特卡罗;蒙特卡洛 引文:Zbl 0047.44702号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Ganesh}等人,《离散Contin》。戴恩。系统。,序列号。B 24,编号1,257--272(2019;Zbl 1406.35314) 全文: 内政部 参考文献: [1] C.J.巴德;黄伟;R.D.Russell,《移动网格的适应性》,《数值学报》,第18期,第111-241页(2009年)·Zbl 1181.65122号 [2] A.del Campo;G.Garcia-Calderón;J.Muga,量子瞬态,物理学。报告,476,1-50(2009年) [3] J.Dick;郭富英;Q.L.Gia;C.Schwab,仿射参数算子方程的多级高阶QMC Petrov-Galerkin离散化,SIAM J.NUMER。分析。,54, 2541-2568 (2016) ·兹比尔1347.65012 ·doi:10.1137/16M1078690 [4] M.Giles,多层蒙特卡罗方法,《数值学报》,24,259-328(2015)·Zbl 1316.65010号 ·doi:10.1017/S096249291500001X [5] P.Glasserman,《金融工程中的蒙特卡罗方法》,Springer,纽约,2004年·Zbl 1038.91045号 [6] A.Goussev,《时间中的衍射:一个精确可解的模型》,Phys。评论A,87(2012),053621。 [7] T.Kimura;N.佐藤;岩田,高阶有限元方法在一维薛定谔方程中的应用,计算机学报。化学。,9, 827-835 (1998) ·doi:10.1002/jcc.540090805 [8] T.E.Lee;M.J.Baines;S.Langdon,移动边界问题基于守恒的有限差分移动网格方法,J.Compute。申请。数学。,288, 1-17 (2015) ·Zbl 1320.65118号 ·doi:10.1016/j.cam.2015.03.032 [9] O.P.L.Maãtre和O.M.Kino,《不确定性量化的光谱方法》,施普林格出版社,2010年·Zbl 1193.76003号 [10] M.Moshinsky,《时间衍射》,《物理学》。评论,88,625-631(1952)·Zbl 0047.44702号 ·doi:10.1103/PhysRev.88.625 [11] A.尼森;G.克莱斯;M.Gerritsen,薛定谔方程的高阶稳定有限差分方法,J.Sci。计算,55,173-199(2013)·Zbl 1273.65112号 ·doi:10.1007/s10915-012-9628-1 [12] Z.Romanowski,应用h自适应高阶有限元法求解径向薛定谔方程,分子物理,1071339-1348(2009)·doi:10.1080/00268970902873554 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。