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改进本地搜索方法以解决注册后课程时间表问题。 (英文) Zbl 1403.90329号

总结:在这项工作中,我们正在解决注册后课程时间表(PE-CTT)问题。我们将不同的局部搜索算法组合成一个两阶段迭代过程。在第一阶段,使用带采样和扰动的禁忌搜索(TSSP)生成可行解。在第二阶段,我们提出了一种改进的模拟退火(SA)变体,我们称之为带加热的模拟退火,以提高可行解的求解质量。SAR具有三个特点:新颖的邻域检测方案、估计局部最优解的新方法和重新加热方案。SAR消除了常规SA中经常需要的大量调整。提出的方法在科学文献中研究最多的三个数据集上进行了测试。我们的算法表现良好,与最先进的方法设定的基准相比,我们的结果即使不是更好,也具有竞争力。为许多实例提供了最新的已知结果。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

软件:

超启发式
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全文: 内政部 链接

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