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正则化广义典型相关分析:序列多块分量方法的框架。 (英语) Zbl 1402.62121号

摘要:提出了一种新的序列多块组件方法框架。该框架依赖于新版本的正则化广义正则相关分析(RGCCA),其中考虑了各种方案函数和收缩常数。考虑两种类型的块间连接:块要么完全连接,要么连接到超级块(所有块的串联)。所提出的迭代算法是单调收敛的,并保证在收敛时获得RGCCA的平稳点。在某些情况下,RGCCA的解是某矩阵的第一个特征值/特征向量。对于格式函数(x)、(x |)、(x^2)或(x^4)以及收缩常数(0)或(1),许多多块分量方法都得到了恢复。

MSC公司:

62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部

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