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简化假设下经验条件copula的弱收敛性。 (英语) Zbl 1401.62082号

研究了在第三个随机变量X上估计两个随机变量的copula的问题。他们还假设条件copula不依赖于条件所依赖的变量(X)(而条件为(X)的边际分布可能会随着(X)值的变化而变化)。在温和的假设下,证明了经验条件copula的行为类似于一个预言式估计,它以对边际分布的了解为前提。对于独立随机向量的样本,证明了一个弱不变性原理:中心和重标度的经验条件copula收敛于高斯过程。收敛速度为(n^{-1/2}),与经验无条件copula的收敛速度相同。作者还通过一些模拟来说明他们的发现。

MSC公司:

62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62G05型 非参数估计
62克20 非参数推理的渐近性质
62G30型 订单统计;经验分布函数

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R(右)
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