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卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼

拉索组用于逻辑回归。 （英语） Zbl 1400.62276号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 70，第1号，53-71（2008）.
摘要：组套索是套索的扩展，用于在线性回归模型中对（预定义的）变量组进行变量选择。这些估计在分组正交重参数化下具有不变性。我们将群套索推广到logistic回归模型，并提出了一种有效的算法，该算法特别适用于高维问题，也可以应用于广义线性模型，以解决相应的凸优化问题。即使预测因子的数量远大于样本量，但具有稀疏的真实基础结构，逻辑回归的群Lasso估计量也被证明是统计一致的。我们进一步使用了一个两阶段程序，其目标是比组套索更稀疏的模型，从而在某些情况下提高了预测性能。此外，由于两阶段的性质，可以将估计值构建为层次结构。这些方法用于DNA序列中剪接位点检测的模拟和实际数据集。

引用于262文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

分类数据;坐标下降算法;DNA剪接位点;组变量选择;高维广义线性模型;惩罚可能性

软件：

备用日志记录
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Meier}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。70，编号1，53--71（2008；Zbl 1400.62276）
全文： 内政部

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