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最小(k)存储问题的近似界。 (英语) Zbl 1397.68054号

Flocchini,Paola(编辑)等人,《传感器系统的算法》。第九届传感器系统、无线网络和分布式机器人算法和实验国际研讨会,2013年9月5日至6日,法国索菲亚·安蒂波利斯,ALGOSENSORS 2013。修改选定的论文。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-45345-8/pbk;978-3-442-45346-5/电子书)。计算机科学课堂讲稿8243123-138(2014)。
摘要:传感器网络被广泛用于收集未来信息检索所需的数据。数据可以聚合在网络中预定义数量的特殊节点中,称为存储节点,用于响应外部查询,压缩最后接收到的未经加工的数据并将其发送到下沉。我们考虑定位此类存储节点的问题,以便将将原始数据聚合到存储节点以及将聚合的数据聚合到汇点所消耗的能量降至最低。这被称为最小值\(k\)-存储问题.我们首先证明了在因子\(1+\frac{1}{e}\)内近似是NP-hard。然后,我们提出了一种局部搜索算法,该算法保证近似因子恒定。我们进行了扩展实验,表明该算法在许多不同的场景中都表现得很好。此外,如果我们考虑定向链接,我们证明问题不在APX中,除非\(\mathrm{P}=\mathrm{NP}\)。
关于整个系列,请参见[Zbl 1327.68019号].

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68第20页 信息存储和数据检索
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
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全文: 内政部