见鬼，Daniel W。;工资制造者，埃里克·扬;理查德·莫雷。 测试顺序约束：贝叶斯因子和归一化最大似然之间的定性差异。 （英语） Zbl 1396.62042号 统计概率。莱特。 105, 157-162 (2015). 总结：我们比较了贝叶斯因子和归一化最大似然，这是一个简单的例子，即在订单约束模型和完全二项模型之间进行选择。这一比较揭示了测试订单约束在数据依赖性和模型偏好方面的两个定性差异。 引用于1审查引用于4文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：型号选择;最小描述长度;不等式约束;模型复杂性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.W.Heck}等人，Stat.Probab。莱特。105、157--162（2015；Zbl 1396.62042） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [2] Grünwald，P.，《最小描述长度原则》（2007），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社剑桥 [3] 卡卡德，S.M。；Seeger，M.W。；Foster，D.P.，高斯过程模型的最坏情况边界，（Weiss，Y.；Schölkopf，B.；Platt，J.，《神经信息处理系统的进展》，第18卷（2006），麻省理工学院出版社：麻省理学学院出版社剑桥，MA），619-626 [4] Kass，R.E。；Raftery，A.E.，Bayes factors，J.Amer。统计师。协会，90，773-795（1995）·Zbl 0846.62028号 [5] Klugkist，I。；Hoijtink，H.，不等式的贝叶斯因子和关于等式约束模型，计算。统计师。数据分析。，51, 6367-6379 (2007) ·Zbl 1445.62049号 [6] 刘易斯，S.M。；Raftery，A.E.，通过Laplace-Metropolis估计器的后验模拟估计Bayes因子，J.Amer。统计师。协会，92，648-655（1997）·2018年8月89日 [7] Rissanen，J.，《最短数据描述建模》，Automatica，1465-471（1978）·Zbl 0418.93079号 [8] Rissanen，J.，Fisher信息和随机复杂性，IEEE Trans。Inf.理论，42，40-47（1996）·Zbl 0856.94006号 [9] Rissanen，J.，规范化ML模型作为通用代码和数据信息的强优化，IEEE Trans。通知。理论，471712-1717（2001）·Zbl 0999.94016号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。