伊戈尔·西亚连科 SPDE的统计推断：概述。 （英语） 兹比尔1394.60067 统计推断统计。过程。 21，第2号，309-329（2018）. 摘要：本文的目的是概述抛物型随机偏微分方程统计推断领域的最新发展。本文的重要部分致力于谱方法，这是研究最多的采样方案，在该方案下，在傅里叶空间中对有限时间间隔进行观测。我们还讨论了解的离散采样的实际重要情况。在手稿的过程中，还简要介绍了其他相关方法和一些公开问题。 引用于33文件 MSC公司： 60甲15 随机偏微分方程（随机分析方面） 65升09 常微分方程反问题的数值解法 62M99型 随机过程推断 关键词：抛物线SPDE;随机演化方程;SPDE的统计推断;SPDE的识别问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Cialenco}，统计推断Stoch。过程。21，第2号，309--329（2018；Zbl 1394.60067） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Aihara，SI；Kozin，F（编辑）；Ono，T（ed.），随机抛物线系统的参数识别，1-12，（1991），东京 [2] Aihara，SI，随机抛物型系统无穷维参数的正则最大似然估计，SIAM J Control Optim，30745-764，（1992）·Zbl 0756.93077号 ·doi:10.1137/0330041 [3] Aihara，SI，随机扩散方程扩展最小二乘参数估计的一致性，系统控制快报，34249-256，（1998）·Zbl 0909.93073号 ·doi:10.1016/S0167-6911（98）00027-9 [4] Aihara，SI，随机抛物线系统中不连续参数的识别，应用数学优化，37，43-69，（1998）·Zbl 0897.93058号 ·数字标识代码：10.1007/s002459900068 [5] Aihara，SI；Bagchi，A，随机抛物型系统的无穷维参数辨识，Stat Probab Lett，8279-287，（1989）·Zbl 0681.93063号 ·doi:10.1016/0167-7152（89）90134-X [6] Aihara，SI；Sunahara，Y，随机扩散方程无穷维参数的识别，SIAM J Control 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