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关于最大团问题分枝定界算法中分支数的最小化问题。 (英语) Zbl 1391.90607号

摘要:在图(G)中搜索最大团时,文献中的分枝定界算法通常关注于最小化每个搜索树节点生成的分支数。我们将这种不带任何约束的最小化表示为一种动态策略,因为它在搜索过程中诱导了(G)中的动态顶点排序。在本文中,我们引入了一种静态策略,该策略最大限度地减少了受约束的分支数量,即在搜索过程中必须保持\(G\)中的静态顶点排序。我们分析了这两种策略,并表明它们是互补的。基于这种互补性,我们提出了一种新的算法,称为MoMC,它将两种策略的优点结合到一个算法中。报告的实验结果表明,MoMC通常优于实现单个策略的算法。

MSC公司:

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
05C85号 图形算法(图形理论方面)
90C27型 组合优化
90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
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