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基于冗余规则的时滞有理模型有偏补偿递归最小二乘阈值算法。 (英语) Zbl 1390.93364号

摘要:针对时滞有理模型,提出了一种基于有偏补偿递归最小二乘阈值算法。利用冗余规则将时滞有理模型转化为增广模型,然后提出一种递推最小二乘算法来估计增广模型的参数。由于增广模型的输出与噪声相关,因此导出了一种有偏补偿方法来消除参数估计的偏差。此外,基于增广模型参数向量和有理模型参数向量的结构,可以使用前面给出的阈值计算未知时延。最后通过一个仿真实例说明了该算法的有效性。

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93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93C23型 泛函微分方程控制/观测系统
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