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容量未知的在线背包。如何优化智能手机的能耗。 (英语) Zbl 1390.90475号

摘要:我们提出了标准在线背包问题的一个新变体,其中提供的实例中唯一缺少的信息是背包的容量。我们将这个问题称为未知容量的在线背包(KUC)问题。任何求解KUC问题的算法都必须提供一种在线填充背包的策略,直到背包的容量被显示出来。当显示背包容量时,不能插入其他物品,如果最后插入的物品不能完全放入背包,则会丢弃。除了对基本背包问题的新版本感兴趣外,定义这种新变体的动机来自智能手机通信中的能耗限制。我们为各种情况下的问题提供了下限和上限。一般来说,我们设计了一个允许a(frac{1}{2})-竞争比的最优算法。当所有项目都承认统一的利润率大于规模时,我们的算法提供了一个(frac{49}{86}=.569\ldots\)竞争比率,该比率与提供的黄金数的倒数-(frac}{varphi}=.618\ldots)的界限存在一定差距。然后,我们对竞争比保证算法与最优算法和各种启发式算法进行了实验分析。

MSC公司:

90C27型 组合优化
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全文: 内政部

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