保罗·利布雷希特 摆脱过于精确的主题查询的陷阱。 （英语） Zbl 1390.68749号 Carette，Jacques（编辑）等人，《智能计算机数学》。MKM、Calculemus、DML以及2013年系统和项目，作为2013年CICM的一部分，于2013年7月8日至12日在英国巴斯举行。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-39319-8/pbk）。计算机科学讲座笔记7961。《人工智能课堂讲稿》，296-309（2013）。 摘要：数字数学图书馆的核心是限定文档主题的受控词汇表。这些主题用于向数字数学图书馆提交文档以及在图书馆中执行搜索。后者通过使用这些主题进行细化，因为它们可以对本文档所涉及的数学领域进行精确分类。然而，用户使用过于精确的主题来指定其查询是一个很大的风险：他们可能使用的主题只是“近在咫尺”，但缺少匹配正确资源的主题。我们称之为主题陷阱。事实上，自2009年以来，这个问题在i2geo.net平台上频繁出现。其他数学门户网站也遇到了同样的现象。解决此问题的一种方法是在用户理解查询的方式中引入容差。特别是，包括模糊匹配的方法，但这会引入噪音，可能会阻止用户理解搜索引擎的功能。在本文中，我们提出了一种通过使用相关主题之间的导航和每个主题的搜索结果计数来摆脱主题陷阱的方法。这支持用户在搜索近距离主题时，只需单击上一次搜索即可。该方法是通过i2geo搜索引擎实现的，并对其进行了详细描述，其中通过对从维基百科中获取的概念定义进行文本分析来计算相关关系。有关整个系列，请参见[Zbl 1268.68008号]. 引用于三文件 MSC公司： 68单位35 信息系统的计算方法（超文本导航、接口、决策支持等） 68第20页 信息存储和数据检索 关键词：数学文档搜索；主题搜索；网络数学图书馆；搜索用户界面；学习资源；数学分类；数学科目 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Libbrecht}，莱克特。票据计算。科学。7961296-309（2013年；兹比尔1390.68749） 全文： 内政部 arXiv公司