薛、孟霞;刘世荣;王健 基于机器视觉的动态多目标识别。 （中文。英文摘要） Zbl 1389.68152号 上海交通大学中文版 51，第6期，727-733（2017）. 摘要：本文提出了一种基于机器视觉的实时动态多目标识别方法。该方法首先根据前后帧之间的像素变化对运动目标进行分割，然后利用Gabor滤波器提取分割后的运动目标和采样图像的特征，得到特征向量，最后利用Fisher判别准则进行分类识别，将分类识别结果自动标注到输出图像上。将标记有识别结果的图像连续输出，从而获得已识别的输出视频。实验结果表明，在多目标情况下，本文提出的结合Gabor特征和帧间差分的动态目标识别方法能够准确地检测出动态目标区域，实现分类、识别和标记。 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：机器视觉;Fisher判别准则;动态多目标识别;对象分割 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Xue}et al.，J.上海交通大学（中文版）51，No.6，727--733（2017；Zbl 1389.68152） 全文： DOI程序