约翰·伯恩斯（John A.Burns）。;尤金·克利夫（Eugene M.Cliff）。;Herdman，Terry L。 具有结构不确定性的动力系统的识别。 （英语） Zbl 1387.93164号 反向探测。科学。工程师。 26，第2期，280-321（2018）. 摘要：在本文中，我们考虑由结构不确定性动力系统定义的模型的参数识别问题。这类问题在科学和工程中经常出现，我们展示了如何利用模型形式的特定结构改进参数估计。我们区分了模型识别和模型校准，并讨论了当系统由参数化模型类描述时，处理模型差异的方法，其中不确定性具有特定的结构。这些结果适用于以下问题：在建模复杂系统的过程中，忽略“小”参数以获得简化模型，以及对无限维系统进行近似以获得有限维模型。我们表明，对于这些常见的模型差异来源，可以使用分层建模来帮助开发由不确定或忽略参数引起的模型形式的先验知识。我们重点讨论了由模型校准和参数估计引起的一类特殊的反问题，并说明了如何利用有关动力学系统结构的信息来帮助处理模型差异。文中给出了生命科学和工程设计的实例来说明这些思想。 MSC公司： 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 第93页第24页 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法 93B30型 系统标识 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 92D25型 人口动态（一般） 93A30型 系统数学建模（MSC2010） 关键词：参数估计;动力系统;模型差异;非线性最小二乘法;约束优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.A.Burns}等人，《反问题》。科学。工程26，编号280-321（2018；兹bl 1387.93164） 全文： 内政部 参考文献： [1] Oberkampf WL，Roy CJ。科学计算中的验证和确认。纽约：剑桥大学出版社；2010. ·Zbl 1211.68499号 [2] Roache私人。验证和确认的基础。阿尔伯克基（新墨西哥州）：赫莫萨出版社；2009 [3] 生物信息的起源。收录人：Mehra J，编辑。物理学家的自然观。波士顿：D.Reidel pubslishing；1973; 第594-632页。 [4] Kennedy MC，O'Hagan A.计算机模型的贝叶斯校准。J R Stat Soc B.2001；63:425-464. ·Zbl 1007.62021号 [5] Arendt PD、Apley DW、Chen W.模型不确定性的量化：校准、模型差异和可识别性。机械设计杂志。2012;134:1-12. 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