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萨曼Babaie-Kafaki;雷扎·甘巴里

两种最佳的戴廖共轭梯度法。 （英语） 兹比尔1386.65158

优化 64，第11号，2277-2287（2015）.
小结：戴廖共轭梯度法参数的两种自适应选择[Y.H.戴和廖立中，申请。数学。最佳方案。43，第1期，87–101（2001年；Zbl 0973.65050号)]建议。其中一个是通过最小化代廖方法和由L.张等【Optim.Methods Softw.22，No.4，697–711（2007；Zbl 1220.90094号)]另一个是通过最小化搜索方向矩阵的Frobenius条件数得到的。报告数值结果；他们证明了所建议的适应性选择的有效性。

引用于25文件

MSC公司：

65K10码 数值优化和变分技术
65千5 数值数学规划方法
49立方米 基于非线性规划的数值方法
65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算
90摄氏52度 减少梯度类型的方法
90C53型 拟Newton型方法

关键词：

无约束最优化;大规模优化;共轭梯度法;条件编号;全球收敛

引文：

Zbl 0973.65050号;Zbl 1220.90094号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Babaie-Kafaki}和\textit{R.Ghanbari}，优化64，No.11，2277--2287（2015；Zbl 1386.65158）
全文： 内政部

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