约翰·贝内代托(John J.Benedetto)。;阿尔弗雷多·纳瓦·图德拉;亚历山大·鲍威尔。;王,杨 一种用于磁共振成像的帧重建算法。 (英语) Zbl 1384.94012号 Pesenson,Isaac(编辑)等人,《抽象空间和函数空间中的框架和其他基础》。谐波分析的新方法。第1卷。巴塞尔:Birkhäuser/Springer(ISBN 978-3-319-55549-2/hbk;978-3-316-55550-8/电子书;978-3-419-55860-8/套)。应用和数值谐波分析,185-213(2017)。 小结:介绍了一种结合傅里叶框架和有限框架的框架理论技术。该技术基于Beurling和Landau在傅里叶框架理论中的基本定理,并转换到有限框架情况,在此情况下构造了一个算法。该算法展示了框架理论在处理降噪和稳定信号重建方面的优势。它旨在解决磁共振成像(MRI)中快速光谱数据采集的问题,并适用于更大类的信号重建问题。关于整个系列,请参见[Zbl 1373.42002号]. MSC公司: 94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等) 94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等) 92 C55 生物医学成像和信号处理 关键词:磁偶极子;横向磁化;信号重构;磁偶极矩;成像方程 软件:非金融期货交易;NFFT3型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.J.Benedetto}等人,in:抽象空间和函数空间中的框架和其他基。谐波分析的新方法。第1卷。巴塞尔:Birkhäuser/Springer。185-213(2017;Zbl 1384.94012) 全文: 内政部 参考文献: [1] C.B.Ahn,J.M.Kim,Z.H Cho,高速螺旋扫描回波平面核磁共振成像-I.IEEE Trans。医学影像学5,2-7(1986)·doi:10.1010/TMI.1986.4307732 [2] O.C.Andronesi,B.A.Gagoski,A.G.Sorensen,《低功率绝热脉冲和快速螺旋采集的神经3D MR波谱成像》。放射学262(2),647-661(2012)·doi:10.1148/radiol.11110277 [3] S.A.Avdonin,关于l^2中复指数函数的Riesz基问题。维斯特尼克·列宁格勒大学。Mat.(Vestnik Leningrad Univ.Ser.Mat.,英语翻译)13(7),5-12(1979)(1974(1979))·Zbl 0296.46033号 [4] J.J.Benedetto,《小波:数学与应用》中的框架分解、采样和不确定性原理不等式,J.J.Beendetto,M.W.Frazier编辑(CRC,佛罗里达州博卡拉顿,1994),第247-304页·Zbl 1090.94516号 [5] J.J.Benedetto,根据框架理论减少噪音,《组合空间中的信号和图像表示》,J.Zeevi,R.Coifman编辑。(学术出版社,纽约,1998年),第259-284页。邀请 [6] J.J.Benedetto,A.Teolis,《小波听觉模型和数据压缩》。申请。计算。哈蒙。分析。1, 3-28 (1993) ·Zbl 0794.92006号 ·doi:10.1006/acha.1993.1002 [7] J.J.Benedetto,A.Teolis,《局部框架和降噪》。信号处理。45, 369-387 (1995) ·Zbl 0872.94006号 ·doi:10.1016/0165-1684(95)00064-K [8] J.J.Benedetto,D.Walnut,L^2和相关空间的Gabor框架,摘自《小波:数学和应用》,J.J.Benedeto,M.Frazier编辑(CRC,Boca Raton,1994),第97-162页·Zbl 0887.42025号 [9] J.J.Benedetto,H.C.Wu,《贝林覆盖定理与多维不规则抽样》,载于SampTA,Loen(1999) [10] J.J.Benedetto,H.C.Wu,多维不规则采样算法及其应用,IEEE-ICASSP(1999) [11] J.J.Benedetto,H.C.Wu,非均匀采样和螺旋MRI重建。SPIE(2000年) [12] J.J.Benedetto,A.Nava-Tudela,A.M.Powell,Y.Wang,螺旋扫描回波平面MRI的有限帧实现。技术报告(2002) [13] A.Beurling,局部谐波分析及其对微分算子的一些应用,载于《基础科学的一些最新进展》,第1卷。1962-1964年(1966年),纽约耶什瓦大学贝尔弗科学研究生院年度科学会议记录,第109-125页 [14] M.Bourgeois,F.T.Wajer,D.van Ormondt,D.Graveron-Demilly,从非均匀采样重建MRI图像及其在功能性MRI扫描内运动校正中的应用,现代采样理论;《数学与应用》,J.J.Benedetto编辑,P.J.S.G.Ferreira(Birkäuser,波士顿,2001),第343-363页·doi:10.1007/978-1-4612-0143-4_16 [15] P.G.Casazza,G.Kutyniok,《有限框架:理论与应用》。应用和数值谐波分析(Birkhäuser,波士顿,2012) [16] X.Chen,A.M.Powell,随机测量下Kaczmarz算法的几乎必然收敛性。J.傅里叶分析。申请。18, 1195-1214 (2012) ·Zbl 1268.65042号 ·doi:10.1007/s00041-012-9237-2 [17] Z.H.Cho,O.Nalcioglu,H.W.Park,傅里叶变换核磁共振断层扫描的方法和算法。J.选项。《美国法典》第4923-932卷(1987年)·doi:10.364/JOSAA.4.000923文件 [18] Z.H.Cho,J.P.Jones,M.Singh,《医学成像基础》(Wiley-Interscience,纽约,1993) [19] O.Christensen,《框架和Riesz基底简介》,第2版。(Springer-Birkhäuser,纽约,2016(2003))·Zbl 1017.42022号 [20] I.Daubechies,《小波十讲》(工业和应用数学学会,宾夕法尼亚州费城,1992年)·Zbl 0776.42018号 ·doi:10.1137/1.9781611970104 [21] M.J.Dawson、Paul Lauterbur和MRI的发明(麻省理工学院,马萨诸塞州剑桥,2013) [22] J.F.Debatin、G.C.McKinnon,《超快MRI》(Springer,纽约,1998)·doi:10.1007/978-3642-80384-0 [23] B.M.Delatre、R.M.Heidemann、L.A.Crowe、J.P.Vallée、J.N.Hyacinthe,螺旋式去神秘化。Magn.公司。Reson公司。成像28(6),862-881(2010)·doi:10.1016/j.mri.2010.03.036 [24] R.J.Duffin,A.C.Schaeffer,一类非调和傅里叶级数。事务处理。美国数学。Soc.72341-366(1952年)·Zbl 0049.32401号 ·doi:10.1090/S0002-9947-1952-0047179-6 [25] A.Dutt,V.Rokhlin,非等间距数据的快速傅里叶变换,II。申请。计算。哈蒙。分析。2 (1), 85-100 (1995) ·Zbl 0822.65130号 ·doi:10.1006/acha.1995.1007 [26] K.Fourmont,非等间距快速傅里叶变换及其在层析成像中的应用。J.傅里叶分析。申请。9 (5), 431-450 (2003) ·Zbl 1073.65151号 ·doi:10.1007/s00041-003-0021-1 [27] J.P.Gabardo,有限区间上指数的加权紧框架。Monatsheft für Mathematik修道院116,197-229(1993)·Zbl 0802.42029号 ·doi:10.1007/BF01301528 [28] G.H.Glover,A.T.Lee,FMRI中的运动伪影:2DFT与PR和螺旋扫描方法的比较。Magn.公司。Reson公司。《医学》第33卷第624-635页(1995年)·数字对象标识代码:10.1002/mrm.1910330507 [29] G.H.Glover,J.M.Pauly,减少MRI运动效应的投影重建技术。Reson公司。医学28,275-289(1992)·doi:10.1002/mrm.1910280209 [30] L.Greengard,J.Y.Lee,加速非均匀快速傅里叶变换。SIAM版本46(3),443-454(2004)·Zbl 1064.65156号 ·doi:10.1137/S003614450343200X [31] D.J.Griffiths,《量子力学导论》,第2版。(Pearson Prentice Hall,新泽西州上鞍河,2005年) [32] R.H.Hashemi,W.G.Bradley,《MRI:基础》(Williams and Wilkins,A Waverly Company,巴尔的摩,1997) [33] D.M.Healy Jr.,J.B.Weaver,小波变换在磁共振成像中的两个应用。IEEE传输。Inf.理论38(2),840-860(1992)·doi:10.10109/118.119740 [34] 霍夫鲍尔(J.Hofbauer),关于1+1¨2^2+1¨3^2+…=π^2¨6及相关恒等式的简单证明。美国数学。每月109(2),196-200(2002)·Zbl 1022.40002号 [35] R.D.Hoge,R.K.S.Kwan,G.B.Pike,《螺旋MRI密度补偿功能》,Magn。Reson公司。医学38(1),117-128(1997)·doi:10.1002/mrm.1910380117 [36] M.I.Kadec,基及其系数空间。多波夫。阿卡德。乌克兰。RSR 9,1139-1141(1964)·Zbl 0137.31501号 [37] J.Keiner,S.Kunis,D.Potts,《使用NFFT 3——各种非等间距快速傅里叶变换的软件库》。ACM事务处理。数学。柔和。36 (4), 19.1-19.30 (2009) ·Zbl 1364.65303号 ·数字对象标识代码:10.1145/1555386.1555388 [38] J.Kovaćević,A.Chebira,《超越基础的生活:框架的到来》(第一部分)。IEEE信号处理。Mag.24(4),86-104(2007)·doi:10.1109/MSP.2007.4286567 [39] J.Kovaćević,A.Chebira,《超越基础的生活:框架的出现》(第二部分)。IEEE信号处理。Mag.24115-125(2007) [40] L.Kuipers,H.Niederreiter,《序列的均匀分布》(Wiley-Interscience,纽约,1974)·Zbl 0281.10001号 [41] V.Kuperman,磁共振成像。物理原理与应用(学术,纽约,2000年) [42] H.J.Landau,某些整函数采样和插值的必要密度条件。数学学报。117, 37-52 (1967). http://dx.doi.org/10.1007/BF02395039 ·Zbl 0154.15301号 ·doi:10.1007/BF02395039 [43] J.R.Liao,J.M.Pauly,N.J.Pelc,使用分段线性螺旋轨迹的MRI。Magn.公司。Reson公司。Med.38,246-252(1997)·数字对象标识代码:10.1002/mrm.1910380213 [44] S.Ljunggren,基于傅里叶成像方法的简单图形表示。J.马格纳。Reson公司。54, 338-343 (1983) [45] M.Lustig,D.Donoho,J.M.Pauly,《稀疏MRI:压缩传感在快速MR成像中的应用》。Magn.公司。Reson公司。《医学》第58卷,第1182-1195页(2007年)·数字对象标识代码:10.1002/mrm.21391 [46] A.M.Powell,交错螺旋上的格点。技术说明(2016) [47] A.M.Powell、J.Tanner、Y.Wang、。Yılmaz,带限信号的随机交错采样的粗略量化。ESAIM数学。模型。数字。分析。46605-618(2012年)·兹比尔1314.94037 ·doi:10.1051/m2安/2011057 [48] W.J.Rudin,功能分析(McGraw-Hill,纽约,1991)·Zbl 0867.46001号 [49] K.Seip,几个区间并的l^2中指数基的简单构造。程序。爱丁堡。数学。《社会分类》38(1),171-177(1995)·Zbl 0826.30003号 ·doi:10.1017/S0013091500006295 [50] A.Sigfridsson、S.Peterson、C.J.Carlhäll、T.Ebbers,使用螺旋采集的四维流MRI。Magn.公司。Reson公司。医学68(4),1065-1073(2012)·数字对象标识代码:10.1002/mrm.23297 [51] 孙文华,周晓霞,关于多元三角系统的稳定性。数学杂志。分析。申请。235, 159-167 (1999) ·Zbl 0930.42017号 ·doi:10.1006/jmaa.1999.6386 [52] R.M.Young,《非简谐傅里叶级数导论》(学术出版社,纽约,1980年)·Zbl 0493.42001号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。