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李婷婷;杨，胡

缺失协变量的单指数模型的逆概率加权估计。 （英语） Zbl 1381.62237号

Commun公司。统计、理论方法 45，第5期，1199-1214（2016）.
摘要：在本文中，我们考虑了当选择概率已知或未知时，具有缺失协变量的单指数模型的逆概率加权估计。结果表明，用估计的选择概率对指数参数进行估计比用真选择概率进行估计具有更小的渐近方差，因而更有效。因此，验证了单指标模型中指标参数的重要Horvitz-Thompson性质。然而，对于链接函数的估计器，这种差异消失了。文中还通过一些数值算例和实际数据应用说明了估计量的性能。

引用于4文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62D05型 抽样理论、抽样调查
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62G05型 非参数估计

关键词：

单指数模型;随机缺失协变量;Horvitz-Thompson地产
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Li}和\textit{H.Yang}，Commun。Stat.，Theory Methods 45，No.51119-1214（2016；兹bl 1381.62237）
全文： 内政部

参考文献：

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