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基于采样数据的脉冲控制混沌时滞神经网络时滞同步。 (英语) Zbl 1380.34082号

摘要:在采样数据控制框架下,研究了具有时滞的混沌神经网络的时滞同步问题,同时考虑了脉冲控制。通过构造适当的Lyapunov函数,利用脉冲控制理论,利用线性矩阵不等式(LMI)导出了所述混沌神经网络时滞同步的一些充分条件。基于所建立的LMI设计了混合控制器,包括采样数据控制器和脉冲控制器。提供了一个数值例子来证明所获得结果的有效性和优点。

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34D06型 常微分方程解的同步
93天30分 李亚普诺夫函数和存储函数
第34页37 脉冲常微分方程
37D45号 奇异吸引子,双曲行为系统的混沌动力学
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全文: 内政部

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