萨曼Babaie-Kafaki；雷扎·甘巴里 Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法的最佳推广。 （英语） Zbl 1379.90046号 数字。功能。分析。最佳方案。 38，第9期，1115-1124（2017）. 小结：基于对Polak-Ribière-Polyak方法扩展的奇异值分析，提出了一种具有以下两个最优特征的非线性共轭梯度法：其搜索方向矩阵的条件数最小，且，其搜索方向与Zhang等人提出的下降非线性共轭梯度法的搜索方向之间的距离最小。在适当的条件下，该方法可以实现全局收敛。为了提高该方法的效率，使用了鲍威尔的共轭梯度参数截断。将该方法与Zhang等人提出的非线性共轭梯度法和Yuan提出的改进Polak-Ribière-Polyak方法进行了计算比较。数值比较结果表明，在Dolan-Moré性能曲线意义上，该方法是有效的。 引用于4文件 MSC公司： 90C53型 拟Newton型方法 49立方米 基于非线性规划的数值方法 65千5 数值数学规划方法 65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算 关键词：共轭梯度法；全球收敛；大规模优化；奇异值；无约束优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Babaie-Kafaki}和\textit{R.Ghanbari}，数字。功能。分析。最佳方案。38，编号9，1115--1124（2017；Zbl 1379.90046） 全文： 内政部