约翰内斯·伦格勒;安吉丽卡·斯特格 关于神经元棘波序列变异系数的注释。 （英语） 兹比尔1377.92016 生物、网络。 111，编号3-4，229-235（2017）. 小结：众所周知，大脑中的许多神经元显示出棘波序列，其棘波间期的变异系数（CV）约为1，因此类似于泊松棘波序列的特性。计算研究已经能够重现这种现象。然而，基础模型过于复杂，无法进行分析检验。在本文中，我们提供了一个简单的模型，该模型显示了相同的效果，但可以进行分析处理。该模型是带有反射屏障的随机行走模型；我们给出了过度抑制条件下CV的显式公式。我们还分析了模型中概率突触的影响，并表明它与之前通过模拟获得的结果类似。 引用于1文件 MSC公司： 92C20美元 神经生物学 关键词：尖轨列车;峰间变率;概率突触;泊松峰列;变异系数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Lengler}和\textit{A.Steger}，Biol。赛博。111，No.3--4，229--235（2017；Zbl 1377.92016） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bannister NJ、Nelson JC、Jack JJB（2002）猫纹状体皮层第4层和第6层棘细胞的兴奋性输入。Philos Trans Biol Sci菲洛斯·跨生物科学357（1428）：1793-1808·doi:10.1098/rsb.2002.1160 [2] Branco T，Staras K，Darcy KJ，Goda Y（2008），海马突触的局部树突状活性集释放概率。神经元59（3）：475-485·doi:10.1016/j.neuron.2008.07.006 [3] Bugmann G，Christodoulou C，Taylor JG（1997）时间积分和波动检测在部分重置的泄漏积分神经元模型的高度不规则放电中的作用。神经计算9（5）：985-1000·doi:10.1162/neco.1997.9.5.985 [4] Christodoulou C，Bugmann G（2000）同时激发和抑制产生的近泊松型放电。生物系统58（1-3）：41-48·doi:10.1016/S0303-2647（00）00105-2 [5] Christodoulou C，Bugmann G（2001），变异系数与平均周期间隔曲线：它们告诉我们关于大脑的什么？神经计算38:1141-1149·doi:10.1016/S0925-2312（01）00480-5 [6] Destexhe A，Contreras D，Steriade M（1999），猫自然醒来和睡眠状态下大脑皮层局部场电位和单位放电的时空分析。神经科学杂志19（11）：4595-4608 [7] Feldmeyer D，Sakmann B（2000），新皮质输入层（第4层）和输出层（第5层）主要神经元之间兴奋性连接的突触效能和可靠性。生理学杂志525（1）：31-39·网址：10.1111/j.1469-7793.2000.00031.x [8] Feller W（1968）《概率论及其应用导论》，第1卷，第3版。纽约威利·Zbl 0155.23101号 [9] Feng JFJ，Brown DD（1999），林隙间隔变化系数大于0.5。如何以及何时？生物网络80（5）：291-297·Zbl 0928.92003号 ·doi:10.1007/s004220050526 [10] Feng JJ，Brown DD（1998）时间变化和激发与抑制之间的平衡对完美积分-火焰模型输出的影响。生物网络78（5）：369-376·Zbl 0919.92012号 ·doi:10.1007/s004220050441 [11] Fusi S，Mattia M（1999），具有线性（vlsi）积分和fire神经元的网络的集体行为。神经计算11（3）：633-652·数字对象标识代码：10.1162/08997669930016601 [12] Gabbiani F，Koch C（1998）《尖峰序列分析原理》。方法神经模型12:313-360 [13] Gerstein G，Mandelbrot B（1964）单个神经元尖峰活动的随机行走模型。生物物理学杂志4:41-68·doi:10.1016/S0006-3495（64）86768-0 [14] Gutkin BS，Ermentrout GB（1998年），膜兴奋性动力学决定了棘间期变异性：棘波生成机制和皮层棘波序列统计之间的联系。神经计算10（5）：1047-1065·doi:10.11162/08997698300017331 [15] Holden AV（1976）神经元随机活动模型。柏林施普林格·Zbl 0353.92001号 ·doi:10.1007/978-3642-46345-7 [16] Kara P、Reinagel P、Reid R（2000）同时记录的视网膜、丘脑和皮层神经元的低反应可变性。神经元27:635-646·doi:10.1016/S0896-6273（00）00072-6 [17] Lengler J，Jug F，Steger A（2013）可靠的神经元系统：异质性的重要性。公共科学图书馆综合课程8（12）：e80694·doi:10.1371/journal.pone.0080694 [18] Markram H，Lübke J，Frotscher M，Roth A，Sakmann B（1997），发育中大鼠新皮质厚簇状锥体神经元之间突触连接的生理学和解剖学。生理学杂志（伦敦）500（第2部分）：409-440·doi:10.1113/jphysiol.1997.sp022031 [19] Moreno-Bote R（2014），具有概率突触的电路中的类泊松峰。公共科学图书馆计算生物学10:1-13·doi:10.1371/journal.pcbi.1003522 [20] Salinas E，Sejnowski TJ（2000）简单神经元模型中相关突触输入对输出放电速率和可变性的影响。神经科学杂志20（16）：6193-6209 [21] Shadlen MN，Newsome WT（1998），皮层神经元的可变放电：连通性、计算和信息编码的含义。神经科学杂志18（10）：3870-3896 [22] Softky WR，Koch C（1993）皮层细胞的高度不规则放电与随机epsps的时间积分不一致。神经科学杂志13（1）：334-350 [23] Stiefel KM，Englitz B，Sejnowski TJ（2013），皮层中间神经元内在不规则放电的起源。美国国家科学院院刊110:78867891·doi:10.1073/pnas.1305219110 [24] Terman D，Rubin J，Diekman C（2013）不规则活动是突触抑制的自然结果。混沌学科间J非线性科学23（4）：046110·doi:10.1063/1.4831752 [25] Troyer T，Miller K（1997），在皮层规则尖峰细胞的简单模型中，生理增益导致高ISI可变性。神经计算9:971-983·doi:10.1162/neco.1997.9.5.971 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。