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Aree Wiboonpongse公司;刘建旭;Songsak Sriboonchitta;蒂埃里·德诺

使用copula建模随机前沿模型误差分量之间的依赖关系：在泰国北部间作咖啡生产中的应用。 （英文） Zbl 1376.86008号

国际J近似推理 65, 34-44 (2015).
摘要：在标准随机前沿模型中，假设双边误差项（V）和单边技术无效误差项（W）是独立的。在本文中，我们通过使用连接函数建模（V）和（W）之间的依赖关系来放宽这个假设。考虑了九个copula族，并使用最大模拟似然估计了它们的参数。然后使用AIC或BIC标准选择最佳模型。该方法用于泰国北部的咖啡生产数据。对于这些数据，最好的模型是基于Clayton copula的模型。本研究的主要发现是，（V）和（W）之间的相关性非常显著，不容忽视。特别是，带有独立性假设的标准随机前沿模型严重高估了咖啡生产的技术效率。这些结果要求使用独立假设的SFM重新评估以前的生产效率研究，这有时可能会导致过于乐观的结论。

引用于7文件

MSC公司：

86A32型 地理统计学
62第20页 统计学在经济学中的应用
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
91G70型 统计方法；风险措施

关键词：

随机前沿;连接线;技术效率;计量经济学

软件：

CDV乙烯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Wiboonpongse}et al.，Int.J.近似推理65，34-44（2015；Zbl 1376.86008）
全文： 内政部 哈尔

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