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丹尼尔·温克勒;米歇尔·梅斯特;马苏德·雷扎瓦德;沃尔夫冈·劳赫

gpuSPHASE–使用CUDA实现2D SPH的共享内存缓存。 （英语） Zbl 1376.76054号

计算。物理学。Commun公司。 213, 165-180 (2017).
摘要：光滑粒子流体力学（SPH）是一种无网格拉格朗日方法，已成功应用于计算流体力学（CFD）、固体力学和许多其他多物理问题。使用该方法解决过程工程中的传输现象需要模拟几天到几周的物理时间。基于CFD的高计算要求，这种三维模拟需要数年的计算时间，因此不可避免地要缩减到二维域。本文开发了一种用于图形设备的新型开源2D SPH求解器gpuSPHASE。它针对必须以每秒数千帧的速度执行才能在合理时间内计算的模拟进行了优化。提出并实现了一种新的计算统一设备体系结构（CUDA）共享内存缓存算法。对软件进行了验证，并对建立良好的溃坝测试用例进行了性能评估。

引用于8文件

MSC公司：

76米28 粒子法和晶格气体法
2005年5月 并行数值计算

关键词：

计算流体动力学;CUDA公司;基于GPU的通用计算;通用分组;光滑粒子流体力学

软件：

CUDA公司;gpu酶
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Winkler}等人，《计算》。物理学。Commun公司。213165-180（2017年；Zbl 1376.76054）
全文： 内政部

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