郭晓东;王丽芳;张雪亮 基于自适应步长的果蝇优化算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1374.68503号 J.中国北方大学，自然科学。 37，第6号，570-575（2016）. 小结：针对固定步长的标准果蝇优化算法（SFOA）存在优化速度慢、收敛精度低、易陷入局部极值等早熟收敛问题，提出了一种基于自适应步长的FOA算法，命名为FOABASS，通过分析果蝇步长与搜索能力的关系，提出了果蝇搜索步长的概念。在FOABASS中，搜索步长是在动态步长的条件下创建的，动态步长随当前群体位置和进化生成而变化。然后，获得了新算法的全局寻优能力以及全局搜索和局部挖掘能力之间的平衡。最后，对FOABASS、SFOA算法和其他修改版本的仿真结果表明了FOABASS的优越性和有效性。 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：果蝇优化算法;功能优化;自适应步长;局部极值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Guo}等人，中国北方大学，自然科学。37，第6号，570--575（2016；Zbl 1374.68503） 全文： 内政部