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变量概率抽象细化。 (英语) 兹比尔1374.68347

Chakraborty,Supratik(编辑)等人,《验证和分析自动化技术》。2012年10月3日至6日,印度第十届国际研讨会,2012年ATVA,Thiruvananthapuram。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-3385-9/pbk)。计算机科学课堂讲稿7561,300-316(2012)。
摘要:谓词抽象在分析非常大的概率系统方面已被证明是强大的,但迄今为止仅限于分析具有固定数量的不同转移概率的系统。这排除了从传感器网络到生化系统的各种潜在分析案例。在这些系统中,转移概率通常是状态变量的函数,导致任意数量的不同概率。
本文克服了这一缺点。它扩展了现有的抽象技术来处理这种可变概率。我们首先确定此设置中最精确的抽象,即最佳变压器。出于实用目的,我们随后设计了另一种类型的抽象,即约束或区间马尔可夫链扩展上的映射,这种抽象精度较低,但在实践中更适用。如果给定的抽象产生太不精确的结果,则使用细化技术。我们在两个案例研究中证明了我们的方法的实际适用性。
关于整个系列,请参见[Zbl 1251.68006号].

MSC公司:

87年第68季度 计算机科学中的概率(算法分析、随机结构、相变等)
68号30 软件工程的数学方面(规范、验证、度量、需求等)
65年第68季度 形式语言和自动机

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