王日新；龚学兵；徐敏强；李玉清 飞轮系统故障检测的符号动力学分析。 （中文。英文摘要） Zbl 1374.37015号 哈尔滨理工大学。 48，第10号，31-38（2016）. 小结：提出了符号动力学的故障检测方法来检测飞轮的微小故障。首先，符号动力学算法将飞轮电流转换为一系列符号。通过符号生成可以实现信号降噪和数据压缩。其次，D-Markov机可以定义符号序列的异常转移，并生成概率状态转移矩阵。然后，从符号序列的熵变化中选择符号数。此外，根据概率状态转移矩阵的特征向量可以得到符号概率向量，符号概率向量之间的距离阈值可以用来检测飞轮的故障。最后，仿真结果表明，该方法可以识别飞轮中不同程度的故障，并通过矢量之间的距离实现微小故障的检测。与扩展卡尔曼滤波方法相比，该方法无需复杂的动力学建模，只需一个变量即可检测出飞轮的故障。本文提出的故障检测方法也可用于卫星的其他部件，这些部件可以从过程数据中学习系统行为，并具有可移植性的优点。 MSC公司： 第37页第10页 符号动力学 94C12号机组 故障检测；电路和网络测试 37号35 控制中的动态系统 关键词：符号动力学；飞轮系统；有限状态自动机；故障检测；扩展卡尔曼滤波 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Wang}等人，J.哈尔滨理工大学。48，第10号，第31-38号（2016；Zbl 1374.37015） 全文： 内政部