伊恩·古德费罗；约书亚·本吉奥；亚伦·库维尔 深度学习。 （英语） Zbl 1373.68009号 自适应计算与机器学习马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社（ISBN 978-0-262-03561-3/hbk；978-0-262/33743-4/电子书）。xxii，第775页。(2016). 这本书提出了直觉问题的解决方案，也就是说，人们凭直觉解决的问题，感觉是自动的，但很难描述。深度学习通过引入基于简单表示的表示来解决表示学习中的核心问题。本文提供了理解深度学习相关概念和技术所需的数学和机器学习背景。本书对学习机器学习的本科生和研究生以及在需要统计和机器学习的领域工作的软件工程师很有用。审核人：弗洛琳·戈鲁内斯库（克雷奥瓦） 引用于1审查引用于1286文件 MSC公司： 68-02 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：机器学习；可能性；信息论；数值计算；深层网络；正规化；优化；卷积网络；序列建模；循环网；递归网络；线性因子模型；自动编码器；表征学习；蒙特卡罗方法；配分函数；近似推理；深层生成模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Goodfellow}等人，深度学习。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社（2016；Zbl 1373.68009）