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变分图像处理中的一阶算法。 (英语) Zbl 1372.65053号

Glowinski,Roland(编辑)等人,《通信和成像、科学和工程中的分裂方法》,Cham:Springer(ISBN 978-3-319-41587-1/hbk;978-3-3169-41589-5/电子书)。《科学计算》,345-407(2016)。
摘要:非光滑变分模型在图像处理中的成功很大程度上是基于有效的算法。考虑到模型的具体结构是不同凸项之和,分裂算法是一种合适的选择。它们的优势在于将原始问题分解为一系列较小的近似问题,这些问题易于快速计算。算子分裂方法在上世纪60年代首次应用于求解偏微分方程的线性单值算子。20多年后,这些方法在凸分析界被推广到求解包含问题,其中线性算子必须被非线性集值单调算子取代。20多年后,分割方法再次在图像处理中流行起来。特别是,算子分裂结合(增广)拉格朗日方法和原对偶方法已经得到了非常成功的应用。在本章中,我们概述了最近用于解决图像处理中凸非光滑变分问题的一阶算法。我们提供了计算研究,对不同方法进行了比较,并说明了它们在应用中的成功。
有关整个系列,请参见[Zbl 1362.65002号].

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65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面
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