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威廉·哈特（William E.Hart）。;卡尔·D·莱尔德。;Jean-Paul Watson先生;大卫·L·伍德拉夫。;加布里埃尔·A·哈克贝尔。;Nicholson，Bethany L。;约翰·D·西罗拉。

Pyomo–Python中的优化建模。第二版。 （英语） Zbl 1370.90003号

弹簧优化及其应用67.查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-58819-3/hbk；978-3-3169-58821-6/电子书）。十八、277页。(2017).
出版商描述：本书为初学者和高级建模师，包括本科生和研究生水平的学生、学术研究人员和实践者，提供了一个完整而全面的Pyomo（Python优化建模对象）指南。本文通过许多例子来说明用于制定模型的不同技术，完美地阐述了Pyomo支持的建模功能的广度及其对复杂现实世界应用程序的处理。第二版对Pyomo的建模功能进行了扩展，对软件进行了更广泛的描述，使用户能够开发和优化模型。介绍性章节已经过修订，以扩展教程；讨论高级功能的章节现在包括自第一版以来添加到Pyomo的新功能，包括广义析取规划、带平衡约束的数学规划和双层规划。
Pyomo是一个用于制定和解决大规模优化问题的开源软件包。该软件扩展了现代AML（代数建模语言）工具支持的建模方法。Pyomo是一种灵活、可扩展和可移植的AML，它嵌入在Python（一种功能齐全的脚本语言）中。Python是一种功能强大的动态编程语言，它具有非常清晰、可读的语法和直观的对象定向。Pyomo包含用于定义稀疏集、参数和变量的Python类，这些类可用于制定定义目标和约束的代数表达式。此外，Pyomo可以从命令行界面和Python的交互式命令环境中使用，这使得创建Pyomo模型、应用各种优化器和检查解决方案变得很容易。
关于第一版，请参阅[Zbl 1233.90002号].

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MSC公司：

90-01 与运筹学和数学编程相关的介绍性说明（教科书、教程论文等）
00A71号 数学建模的一般理论
68甲15 编程语言理论
68瓦30 符号计算和代数计算
90-04 与运筹学和数学编程有关的问题的软件、源代码等
90 C90 数学规划的应用

引文：

Zbl 1233.90002号

软件：

Matlab公司;MCPLIB公司;GAMS游戏;蟒蛇;OpenOpt（开放选项）;TOMLAB公司;COIN或;GLPK公司;AMPL公司;目标;伊波特;OptimJ公司;纸浆;PyGlpk公司;雅尔米普;古罗比;MacMPEC公司;皮奥莫;APLEpy公司;CPLEX公司;软盘C++;库恩
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.E.Hart}等人，Pyomo——Python中的优化建模。第二版。查姆：施普林格（2017；Zbl 1370.90003）
全文： 内政部