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通过反向传播错误学习表示。 (英语) Zbl 1369.68284号

摘要:我们描述了一种新的学习过程,反向传播,用于神经元单元网络。该过程反复调整网络中连接的权重,以便将网络的实际输出向量与所需输出向量之间的差异降到最低。由于权重调整,不属于输入或输出的内部“隐藏”单元代表了任务域的重要特征,任务中的规则通过这些单元的交互捕获。创建有用的新功能的能力将反向传播与早期的简单方法(如感知器收敛过程)区分开来。

MSC公司:

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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全文: 内政部