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保罗·佐丹尼;拉莫斯·瓜哈尔多、安娜·贝伦

随机模糊集的模糊聚类过程。 （英语） Zbl 1368.62175号

模糊集系统。 305, 54-69 (2016).
摘要：提出了一种随机模糊集的模糊聚类方法。起点是一个p值矩阵，其中的元素是通过bootstrap测试比较随机模糊集的期望值而获得的。因此，p值矩阵可以被视为关系数据矩阵，因为p值表示随机模糊集之间的一种相似性。因此，为了聚类随机模糊集，可以应用关系数据的模糊聚类技术。在这种情况下，考虑了所谓的NE-FRC算法。NE-FRC最重要的优点之一是，关系数据不能从欧几里德距离导出。文中给出了一些仿真结果，以说明所提程序的行为，并给出了两个在实际情况中的应用。

引用于1文件

MSC公司：

62小时86 多元分析与模糊性
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

随机模糊集;模糊聚类;关系数据

软件：

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PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Giordani}和\textit{A.B.Ramos-Guajardo}，模糊集系统。305、54-69（2016年；Zbl 1368.62175）
全文： 内政部

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