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布拉德利·埃夫隆

模型选择后的估计和准确性。 （英语） Zbl 1368.62071号

美国统计协会。 109，第507号，991-1007（2014）.
总结：经典统计理论在评估估计准确性时忽略了模型选择。在这里，我们考虑了计算标准误差和置信区间的引导方法，这些方法考虑了模型选择。该方法涉及打包，也称为bootstrap平滑，以缓和基于选择的估计值的不稳定不连续性。一个有用的套袋精度新公式为平滑估计量提供了标准误差。详细介绍了非参数和参数两个例子：一个回归模型，其中度的选择（线性、二次、三次、（ldots））由C_p准则决定，另一个是基于Lasso的估计问题。

引用于8评论
引用于57文件

MSC公司：

62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62G09号 非参数统计重采样方法
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62J05型 线性回归；混合模型
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

关键词：

ABC时间间隔；装袋；引导平滑；\（C_p\）；重要性抽样；拉索；模型平均值
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Efron}，J.Am.Stat.Assoc.109，No.507，991--1007（2014；Zbl 1368.62071）
全文： 内政部 链接

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