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A.C.戴维森。;弗雷泽，D.A.S。;N.里德。;萨托里，N。

线性指数族向量参数的精确方向推断。 （英语） Zbl 1367.62053号

美国统计协会。 109，编号505，302-314（2014）.
摘要：我们考虑在存在有限维冗余参数的情况下，对线性指数族中感兴趣的向量值参数的推断。基于似然的高阶渐近理论，我们提出了一种方向检验，其p值是用一维积分计算的。这项工作简化并发展了早期关于连续模型的方向测试和离散模型的高阶推断的研究，示例包括列联表和逻辑回归。实例和仿真表明了该方法的高精度，我们将其与通常的似然比检验和Skovgaard的调整版本进行了比较。在高维设置中，例如协方差选择，该方法基本上工作得很好，而其竞争对手可能会惨败。

引用于1审查
引用于5文件

MSC公司：

10层62层 点估计
62H15型 多元分析中的假设检验
62H17型 应急表
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）

关键词：

列联表;协方差选择;指数族模型;高阶渐近;似然比检验;逻辑回归

软件：

对
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\textit{A.C.Davison}等人，《美国统计协会期刊》109，第505、302-314号（2014；Zbl 1367.62053）
全文： 内政部

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