史振伟；王燕；季志成 针对具有侧隙的Hammerstein CAR系统，提出了一种带遗忘因子的多新息递归最小二乘算法。 （英语） Zbl 1366.93683号 电路系统。信号处理。 35，第12号，4271-4289（2016）. 小结：本研究讨论了具有侧隙的Hammerstein CAR系统的辨识，其中非线性侧隙被描述为一个使用两个开关函数数学模型的回归辨识模型。在这种情况下，具有侧隙的Hammerstein CAR系统可以转化为分段线性化模型。然后，应用一种新的带有遗忘因子的多创新递归最小二乘算法来估计所提出模型的参数。最后，通过数值算例验证了该算法的性能。 引用于5文件 MSC公司： 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法 93立方35 多变量系统、多维控制系统 关键词：Hammerstein非线性系统；齿隙；多元创新；遗忘因子；参数估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Shi}等人，《电路系统》。信号处理。35，第12号，4271--4289（2016；Zbl 1366.93683） 全文： 内政部 参考文献： [1] A.Barrero，A.Banos，《带间隙系统的输入-输出稳定性》。Automatica 42（6），1017-1024（2006）·Zbl 1135.93029号 ·doi:10.1016/j.automatica.2006.02.017 [2] S.Bittanti，P.Boizern，M.Campi，带方向遗忘因子的识别算法的收敛性和指数收敛性。Automatica 26（5），929-932（1990）·Zbl 0701.93102号 ·doi:10.1016/0005-1098（90）90012-7 [3] V.Cerone，D.Regruto，《限制具有输入侧隙的线性系统的参数》。IEEE传输。自动。控制52（3），531-536（2007）·Zbl 1366.93308号 ·doi:10.1109/TAC.2007.892375 [4] J.Chen，X.Wang，R.Ding，饱和和死区非线性Hammerstein系统的基于梯度的估计算法。申请。数学。模型。36(1), 238-243 (2012) ·Zbl 1236.93142号 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