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平面数字签名理论在目标识别中的应用。 (英语) Zbl 1366.68346号

摘要:几何不变量在目标识别领域起着至关重要的作用,其中感兴趣的对象受一组变换的影响。然而,设计能够耐受噪声和图像遮挡的鲁棒算法仍然是一个悬而未决的问题。特别是,以联合不变量表示的数字签名输入变量,作为微分签名输入变量的近似,在生成的签名中存在不稳定性、偏差、噪声和不确定性。本文针对平面签名解决了其中一些问题。为了提高欧几里德情况下的稳定性,我们用“精确面积”替换Heron公式,然后我们证明,与Calabi的原始公式相比,所提出的算法不仅在数值上稳定,而且在均方误差方面更接近(至少是三倍)。为了减少结果曲线中的噪声,引入了“(n)-差分技术”和“(m)-平均签名方法”,我们表明这些方法能够将噪声减少90%以上。差分技术也可用于消除输出中的不确定性。对于等仿射情况,我们改进并扩展了对具有一般位置特性的任何平面网格实现签名理论所需的公式。此外,我们引入了全圆锥截面的一般公式,以确定沿网格任意两点之间的给定曲线测量的等仿射弧长的等仿照不变数值近似。最后,我们证明了离散特征分析概念对区分医学成像领域中正常和异常区域的区分能力。

MSC公司:

68T45型 机器视觉和场景理解
53甲15 仿射微分几何
92 C55 生物医学成像和信号处理
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全文: 内政部

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