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分析模型中认知不确定性传播的闭合形式方法。 (英语) Zbl 1365.62389号

Dohi,Tadashi(编辑)等人,《随机可靠性和维护建模》。纪念大崎顺治教授70岁生日的论文。伦敦:施普林格出版社(ISBN 978-1-4471-4970-5/hbk;978-1-4471-4971-2/ebook)。《可靠性工程中的Springer系列》,315-332(2013)。
概述:系统可靠性或性能通常使用随机模型进行研究。这些模型捕获了正在研究的系统中的自然不确定性,称为偶然不确定性。模型中通过分布考虑了相关事件的随机性,如组件的故障/恢复时间、故障检测能力、执行恢复操作的能力、到达间隔时间、服务时间等。模型通常在固定参数值下求解。然而,模型输入参数值具有与之相关的不确定性,因为它们要么是从有限数量的观测值(来自寿命确定实验或现场数据)中得出的,要么是基于专家的猜测。随机随机模型通常不考虑模型输入参数值中的这种不确定性,即认知不确定性。
关于整个系列,请参见[Zbl 1266.90002号].

MSC公司:

62号05 可靠性和寿命测试

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