郑慧忠;左万里 基于信息增益和语义特征的多标签社交网络用户个性预测。 （中文。英文摘要） Zbl 1363.91079号 吉林科技大学。 54，第3期，561-568（2016）. 摘要：针对社交网络用户的个性预测问题，提出了一种将信息获取和语义特征相结合的方法来细化用户的文本信息，并采用多标签分类算法进行综合预测。首先，基于信息增益提取文本中的词汇特征，包括情感词、词性和时态等，并进行特征选择和加权。对于语义特征，将文本内容映射到本体概念，然后计算语义相关性。其次，基于词汇特征和语义特征的综合影响，采用多标签分类算法进行个性预测。从不同角度处理文本信息，并充分考虑标签相关性。实验结果验证了该方法的有效性。 MSC公司： 91天30分 社交网络；意见动态 62M20型 随机过程推断和预测 关键词：社交网络;个性预测;社会计算;多标签分类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zheng}和\textit{W.Zuo}，吉林科技大学。54，第3号，561--568（2016；Zbl 1363.91079） 全文： 内政部