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机器人手臂系统动作库的开发和分析。 (英语) Zbl 1361.68001号

哥廷根:哥廷根大学(Diss.)。十八、132页。(2016).
小结:使用人工机器人执行类人操作的能力是服务机器人的主要要求。这是一个涉及高级符号推理和低级控制系统的问题。这项工作提出了一个多层框架,以通用和通用的方式全面定义和执行广泛的此类操作。我们提供了动作定义和执行的详细信息,并将其收集到可重用的软件库中。本文的第一个贡献是定义了动作的高级和低级组件,以及在执行中链接它们的明确机制。为了证明执行系统对广泛的动作和对象进行泛化的能力,我们进行了一组300个试验。计算了每个动作的成功率并分析了失败案例。第二个贡献是应用结构自举的概念,从人类演示和以往经验中获取动作参数。在这里,处理通过不同方法获得的几个人体演示。新的指令是基于先前的知识执行的,这使系统能够超越硬编码操作。最后一个贡献是将行动与象征性决策框架相结合,以从最先进的规划优势中获益。在这里,我们处理planner的接地符号运算符,以解决复杂的任务,例如制作简单的黄瓜沙拉。我们还将执行错误反馈给决策系统,使其能够通过人工操作员学习新的操作员。

MSC公司:

68-02 与计算机科学有关的研究展览会(专著、调查文章)
68T40型 机器人的人工智能
70B15号机组 机构和机器人运动学
2005年第70季度 机械系统的控制
93C85号 控制理论中的自动化系统(机器人等)
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