H·卡利。；杜阿尔特，L.G.S。；达莫塔，L.A.C.P。 用于改进全球地图预测的Maple软件包。 （英语） Zbl 1360.62012年 计算。物理学。公社。 185，第3期，1115-1129（2014）. 摘要：我们介绍了众所周知的时间序列分析全球方法的Maple实现，以及一些旨在提高该方法预测能力计算效率的进一步开发。这种全局方法可以概括为基于从系统获得的时间序列数据重建相空间。然后，使用重构向量，该空间的一部分通过最小化程序用于生成映射，即多项式拟合，该映射表示系统，并可用于预测序列的进一步条目。在当前的实现中，我们引入了一组命令和工具，以便执行所有这些任务。例如，命令VecTS公司主要处理相位空间中矢量的重构。命令GfiTS公司处理最小化和拟合的生成。预测使用所有这些并生成下一个条目的预测。对于非标准算法，我们这里提供两个命令：IforecasTS（预测）和尼福卡斯特分别处理一步和N步预测。最后，我们介绍了另外两种辅助预测的工具。命令GfiTS公司和分析师基本上，针对上述命令中使用的设置，对系列的每个部分的行为进行分析。 引用于1审查引用于5文件 MSC公司： 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 68瓦30 符号计算和代数计算 关键词：时间序列分析；全局拟合；符号计算；预测 软件：时间；枫树 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Carli}等人，计算。物理学。Commun公司。185，第3号，1115--1129（2014；Zbl 1360.62012） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿巴巴内尔，H.D.I。；布朗，R。；西多罗维奇，J.J。；Tsimring，L.Sh.，《现代物理学评论》。，65, 1331 (1993) [2] Casdagli，M.，物理学D，35，335（1989）·Zbl 0671.62099号 [3] Farmer，J。；西多罗维奇，J.J.，《物理学》。修订稿。，59, 8, 845 (1987) [4] Alligood，K.T。；Sauer，T.D。；Yorke，J.A.，《混沌动力学系统导论》（1996），施普林格出版社：施普林格出版社，纽约，（第13章）·兹比尔0867.58043 [5] 康茨，H。；Schreiber，T.，非线性时间序列分析（1997），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0873.62085号 [6] Abarbanel，H.D.I.，《观测到的混沌数据分析》（1996），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0890.93006号 [7] Kugiumtzis，D。；Lillekjendlie，B。；Christophersen，N.，模型。标识。控制，15225（1994）·Zbl 0850.93869号 [8] Lorenz，E.，J.大气科学。，20, 130 (1963) ·Zbl 1417.37129号 [9] Takens，F.，（检测湍流中的奇异吸引子。检测湍流中奇异吸引物，数学课堂讲稿，第898卷（1981），Springer-Verlag:Springer-Verlag Berlin），366·Zbl 0513.58032号 [10] 格拉斯伯格，P。；Procaccia，I.，物理。A版，282591（1983） [11] 科恩，A。；普罗卡西亚，I.，Phys。A版，311872（1985） [12] 巴博萨，L.M.C.R。；Duarte，L.G.S。；Linhares，C.A。；da Mota，L.A.C.P.，改进非线性时间序列分析的全局拟合方法，物理。E版，74026702（2006） [13] Arnold，V.I.，《常微分方程》（1973年），麻省理工学院出版社：麻省剑桥大学出版社·兹比尔0296.34001 [14] Bluman，G.W。；Kumei，S.，（对称和微分方程。对称和微分方程式，应用数学科学，第81卷（1989），Springer-Verlag）·Zbl 0698.35001号 [16] Duarte，L.G.S。；达莫塔，L.A.C.P。；de Oliveira，H.P。；拉莫斯，R.O。；Skea，J.E.F.，动力系统数值分析和边界分形维数，计算。物理学。Comm.，119/2-3256-271（1999） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。