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非对称二分法噪声驱动的完整核神经元。 (英语) Zbl 1359.92018年9月

摘要:我们考虑一个由非对称二分法噪声驱动的一般积分-场(IF)神经元。与通常在所谓的扩散近似中使用的高斯白噪声不同,此噪声是有色的,即它表现出时间相关性。我们给出了接收此类噪声的神经元的稳态电压分布的解析表达式,并导出了首次通过时间密度矩的递推关系,从而可以计算放电率和放电间隔的变化系数。我们研究了在泄漏和二次IF神经元模型参数变化的情况下,输入的相关性如何影响放电的速率和规律。此外,我们考虑了小相关时间的极限,并发现首次通过时间矩的最低阶修正与相关时间的平方根成正比。我们通过分析表明,对于这个最低阶,相关性总是会导致漏IF神经元的放电率降低。所有理论表达式都与漏神经元和二次中频神经元的模拟结果进行了比较。

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92C20美元 神经生物学
82立方31 随机方法(福克-普朗克、朗之万等)应用于含时统计力学问题
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