米莲娜·克雷索亚；马尔科·迪莫夫斯基；伊雷娜·斯托伊科夫斯卡；佐拉娜·卢日宁 噪声环境下优化的自适应步长随机逼近及其在回归模型中的应用。 （英语） Zbl 1359.90082号 Mat.Bilt公司。 41，第1期，62-79（2017）. 小结：我们对最近提出的具有自适应步长的随机近似方法进行了推广，以解决噪声环境中的优化问题。自适应步长方案仅使用预定义数量的最后噪声函数值来选择下一次迭代的步长，并允许过去函数值的不同影响强度。在适当的假设下建立了几乎确定的收敛性。数值结果表明，该方法具有良好的性能。介绍了该方法在回归模型中的应用。 MSC公司： 90立方厘米 随机规划 62L20型 随机近似 65千5 数值数学规划方法 关键词：无约束优化；随机优化；随机近似；噪声函数；自适应步长；梯度法；下降方向；回归模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kresoja}等人，Mat.Bilt。41、第1号、第62--79号（2016年；Zbl 1359.90082） 全文： 链接