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曹俊峰;吴晓军;尹和峰

一种改进的用于图像分割和偏差校正的混合梯度变化水平集方法。 （英语） Zbl 1359.62273号

国际期刊计算。数学。 93，第11期，1886-1898（2016）.
摘要：用梯度下降法最小化水平集函数上定义的能量函数称为变分水平集方法。变分方法的特点是从一些先验数学模型导出一个能量泛函，并通过计算所有可能分区上的（L^2）梯度来最小化该能量泛函。Sobolev梯度比梯度下降法的（L^2）梯度更有效地最小化曲线长度泛函。在本文中，我们基于D.李等【“局部和全球概率分布驱动的活动轮廓”，J.Vis.Commun.Image Represent.24，No.5，522-533（2013；doi:10.1016/j.jvcir.2013.03.007)]纠正图像分割的偏差。通过使用Sobolev梯度表示内能（曲线长度），并使用（L^2）梯度表示曲线演化过程中的外能。该模型能够有效地分割具有灰度不均匀性的图像。在合成图像和真实图像上的实验结果表明了该方法在计算效率方面的优势。

引用于1文件

MSC公司：

62华氏35 多元分析中的图像分析
35甲15 偏微分方程的变分方法
74G65型 固体力学平衡问题中的能量最小化
65号06 含偏微分方程边值问题的有限差分方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

图像分割;Sobolev梯度;\（L^2）梯度;水平集方法;偏置场校正
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Cao}等人，《国际计算杂志》。数学。93，第11号，1886--1898（2016；Zbl 1359.62273）
全文： 内政部

参考文献：

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