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Kronecker产品约束与双信任区域子问题的应用。 (英文) 兹比尔1357.90105

摘要:我们考虑半定优化问题,其中包括形式为(G(x)\suckeq 0)和(H(x)\suckeq 0)的约束,其中对称矩阵的分量是(x)in\mathbb R^n的仿射函数。在这种情况下,我们得到了一个新的约束(K(x,x)\suckeq 0),其中\(K(\cdot,\cdot)\)的分量是\(x)和\(x)的仿射函数,并且\(x\)是\(xx^T)的松弛矩阵。约束(K(x,x)\suckeq 0)基于这样一个事实:(G(x)\times H(x)\sucqueq 0),其中(\times)表示Kronecker积。这种基于Kronecker乘积的约束构造推广了由两个线性不等式约束构造的重整线性化技术(RLT)约束,以及由一个线性不等式约束和一个二阶锥约束构造的二阶锥RLT约束。我们展示了如何有效地利用从两个二阶锥约束获得的Kronecker积约束来计算加强两信任区域子问题的半定规划松弛。

MSC公司:

90C20个 二次规划
90C22型 半定规划
90立方厘米26 非凸规划,全局优化
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全文: 内政部

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