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变形预处理共轭梯度应用于Petrov-Galerkin广义最小二乘有限元公式中的不可压缩流动传热。 (英语) 兹比尔1357.65176

总结:目的{}-本文的目的是展示压缩预处理共轭梯度(CG)在求解瞬态、不可压缩、粘性流动与传热耦合问题中的优势。{}设计/方法/方法{}-本文介绍了压缩预处理CG的实现,作为粘性、不可压缩流动和传热模拟线性方程组的迭代驱动程序。Petrov-Galerkin广义最小二乘有限元公式的De Sampaio-Coutinho特殊形式用于控制方程的离散化,产生对称正定矩阵,允许使用CG解算器。{}调查结果{}-放气技术的使用提高了光谱条件数。作者在许多粘性流动和传热耦合问题中表明,收敛是通过较少的迭代次数和较小的时间实现的。{}创意/价值{}-这项工作首次解决了使用放气CG解决粘性流动中自由/强制对流与传热耦合的瞬态分析。

MSC公司:

65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65平方米 含偏微分方程初值和初边值问题离散方程的数值解
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全文: 内政部

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