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从哈罗德·杰弗里斯的角度评估测试假设的替代方法。 (英语) Zbl 1357.62118号

摘要:我们的原始文章对哈罗德·杰弗里斯的统计假设检验哲学进行了较为详细的总结。作为回应,C.P.罗伯特[J.Math.Psychol.72,33–37(2016;Zbl 1357.62127号)]认为贝叶斯因子有一些严重的缺陷。罗伯特认为,这些缺点可以通过另一种方法来解决,这种方法将模型选择概念化为混合模型中的参数估计。在第二条评论中,S.H.Chandramouli公司R.M.希夫林[J.Math.Physicol.72,38-42(2016;Zbl 1357.62107号)]通过同时考虑不源自任何一个测试模型的数据分布,寻求扩展Jeffreys的框架。在这篇反驳中,我们认为罗伯特(loc.cit.)关于测试的另一种观点与杰弗里斯(Jeffreys)的贝叶斯(Bayes)因子相比,有着更多的共同点,因为它们具有相同的“缺点”。另一方面,我们表明,Chandramouli和Shiffrin[loc.cit.]提出的扩展Bayes因子的命题实际上比作者建议的要从Jeffreys的测试观点中进一步删除。通过阐述这些观点,我们希望澄清杰弗里斯的贝叶斯因素。

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
62A01型 统计学基础和哲学主题
62F03型 参数假设检验
第62页,共15页 统计学在心理学中的应用

软件:

贝叶斯
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全文: 内政部

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