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巴亚里，M.J。；丹尼尔·本杰明。；James O·伯杰。；托马斯·塞尔克。

拒绝率和拒绝率：检验假设的统计实践建议。 （英语） Zbl 1357.62018年

数学杂志。精神病。 72，90-103（2016）; 更正同上，89，98（2019）。
概要：大部分科学（正确或错误）都是由假设检验驱动的。即使在假设检验范式正确的情况下，仅仅基于（p）值进行推断的常见做法也受到了50多年的强烈批评。作为一种替代方案，我们建议使用正确拒绝零假设的几率来代替错误拒绝。实验前版本（包括功率和I型错误）和实验后版本（取决于实际数据）都被考虑在内。提供的实现范围从仅依赖于“p”值到考虑完整的贝叶斯分析。令人惊讶的是，所有实现——甚至是完整的贝叶斯分析——都有完整的频率分析证明。我们的提案版本可以实现，只需要对现有实践进行少量修改，但也可以克服一些最严重的缺点。

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MSC公司：

62A01型 统计学基础和哲学主题
62F03型 参数假设检验
2015年1月62日 贝叶斯推断
62升10 顺序统计分析
第62页第15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

可能性；贝叶斯主义者；经常光顾的人；贝叶斯因子
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.J.Bayarri}等人，J.数学。精神病。72、90-103（2016；Zbl 1357.62018）
全文： 内政部 arXiv公司

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