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薛、冯；阿纳托利·亚戈拉（Anatoly G.Yagola）。；刘嘉奇；孟、刚

迭代加权最小二乘算法的递归SURE。 （英语） Zbl 1357.49136号

反向探测。科学。工程师。 24，第4号，625-646（2016）.
小结：（ell_1）最小化问题的迭代加权最小二乘（IRLS）算法需要选择适当的正则化参数值，对此，Stein的无偏风险估计（SURE）（预测误差的无偏估计）通常用作选择的标准。在本文中，我们提出了一种递归SURE来估计IRLS迭代期间的预测误差。特别地，我们通过将矩阵分裂格式合并到IRLS算法中来推导雅可比矩阵的递归。数值算例表明，在预测误差方面，最小化SURE始终会导致近似最优的重建。本工作中与雅可比矩阵计算相关的理论推导原则上可以扩展到其他类型的正则化器和正则化迭代重建算法。

引用于2文件

MSC公司：

49号45 最优控制中的逆问题
49N60型 最优控制中解的正则性
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

关键词：

Stein的无偏风险估计（SURE）；迭代加权最小二乘法；矩阵分裂
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Xue}等人，《反问题》。科学。Eng.24，No.4，625--646（2016；Zbl 1357.49136）
全文： 内政部

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