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平方混沌随机变量:新的矩不等式及其应用。 (英语) 兹比尔1355.60013

P.E.Frenkel先生【数学研究快报15,第2–3期,351–358页(2008年;兹比尔1160.46311)]证明了如果(X_1,\dots,X_n)是零期望的联合正态随机变量,则\[\操作员姓名{E} X_1型^2\cdots\操作员姓名{E} X(_n)^2\leq\operatorname{E}(X_1^2\cdots X_n^2)。\]本文通过证明如果((G_1,\dots,G_n))是一个实值中心高斯向量,其分量具有单位方差,那么\[\操作符名{E}[H_{p_1}(G_1)^2]\cdots\operatorname{E}[H_}p_n}(G_n)^2]\leq\operatorname{E}[H_{p2}(G1)^2\cdots H_{pn}(G2)^2]\]对于所有整数\(p_1,\dots,p_n\geq1\),其中\(\{H_{p_i}\}\)是由\(H_0=1\)和\(H_{k+1}=\delta H_k\)递归定义的Hermite多项式,其中\。
这个结果被用来对著名的哈达玛不等式进行改进。如果\(A=[A{ij}]\)是正定\(m\次m\)矩阵,则所谓的Hadamard不等式断言\(det A\leq\prod_{i=1}^{m}A{i}\)。设(S=[S_{ij}]\)为正定矩阵,(Z=mathrm{diag}(S_{ii})\)和(I\)为单位矩阵\[\西格玛=I-\压裂{1}{2}(I-Z)\]是一个具有\(Sigma_{i}=1\)的正定矩阵。此外,对于协方差(Sigma)的每个中心高斯向量((X_1,dots,X_n)),\[\det S=\left(\sum_{k_1,\dots,k_n=0}^{\infty}\frac{\operatorname{E}[H_{k_1}(X_1)^2\cdots H_{kN}(X_n)^2]}{k_1!\cdots k_n!}\prod_{i=1}^{n}\sqrt{S{i}}(1-S_{i})^{k_i}\right)^{-2}。\]

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60B99型 代数和拓扑结构的概率论
60G15年 高斯过程
15甲15 行列式、恒量、迹、其他特殊矩阵函数
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