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斯瓦提Tyagi;赛义德·阿巴斯;莫赫塔尔·哈法耶德

具有离散和分布时滞的复值分数阶神经网络的全局Mittag-Lefler稳定性。 （英文） Zbl 1354.92005年

伦德。循环。马特·巴勒莫（2） 65，第3期，485-505（2016）.
摘要：分数阶Hopfield神经网络通常用于根据神经元之间的相互作用对信息处理进行建模。为了显示所处理信息的恒定性，系统需要稳定。本文研究了一类复值分数阶时滞神经网络的存在性和一致稳定性问题，并作为实值神经网络的推广，给出了系统Mittag-Lefler稳定性的充分条件。最后，我们给出了三个合适的例子来证明所获得的理论结果的有效性。

引用于15文件

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
26A33飞机 分数导数和积分
35B35型 PDE环境下的稳定性
34甲12 初值问题、常微分方程解的存在性、唯一性、连续依赖性和连续性
33E12号机组 Mittag-Lefler函数及其推广

关键词：

分数阶;神经网络;均匀稳定性;平衡点;Mittag-Lefler稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Tyagi}等人，伦德。循环。马特·巴勒莫（2）65，编号3，485--505（2016；Zbl 1354.92005）
全文： 内政部

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