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M.格里戈里奥。

随机函数样本的参数模型。 （英语） Zbl 1349.65012号

J.计算。物理。 297, 47-71 (2015).
摘要：针对与样本相匹配的随机元素，而不是与这些元素的前两个矩和/或其他全局属性相匹配的元素，开发了一类新的参数化模型，称为样本参数化模型。这些模型可用于表征，例如，小规模的材料特性，在这种情况下，它们的样品代表从群体中随机选择的材料样品的微观结构。所提出模型的样本是由样本跨越的有限维向量空间的元素、Karhunen-Loève（KL）表示的特征函数或奇异值分解（SVD）模式。样本参数模型的实现需要了解目标随机元素的概率定律。数值例子包括随机过程和随机场，用于演示样本参数模型的构建，评估其准确性，并说明如何使用这些模型有效地求解随机方程。

引用于5文件

MSC公司：

65二氧化碳 蒙特卡罗方法
60水25 随机算子和方程（随机分析方面）
65 C50 其他概率计算问题（MSC2010）

关键词：

Karhunen-Loève扩建；蒙特卡罗模拟；参数化模型；随机元素；示例属性；奇异值分解
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\textit{M.Grigoriu}，J.计算。物理。297，47--71（2015；Zbl 1349.65012）
全文： 内政部

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