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郝美玲；宋新元；孙柳泉

具有缺失协变量的加性危险模型的重新加权估计量。 （英语。法语摘要） Zbl 1349.62460号

可以。J.统计。 42，第2期，285-307（2014）.
摘要：缺少协变量数据在生物医学研究中很常见。在本文中，我们提出了一种重加权方法来估计加性风险回归模型中一些协变量随机缺失时的回归参数。由此得到的估计量被证明是一致的和渐近正态的。此外，还提出了一个缺乏拟合检验来评估具有缺失协变量的模型的充分性。仿真研究表明，在选择概率较小的情况下，所提出的重加权估计具有良好的性能，并且对于缺失协变量的影响比加权估计更有效。提供了一个用于小鼠白血病数据的应用程序。

引用于7文件

MSC公司：

62N01号 审查数据模型
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62号05 可靠性和寿命测试
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

加性危险模型；随机失踪；缺失协变量；生存数据；加权估计方程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Hao}等人，可以。J.Stat.42，No.2，285--307（2014；Zbl 1349.62460）
全文： 内政部

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